（上圖左起）黃秀娟教授、陳家亮教授、炎症性腸病患者林先生、鄭佳瑩博士、張靖婉博士

香港中文大學（中大）醫學院通過發現一系列與腸道炎症相關的腸道微生物標誌物，並利用分子生物學檢測技術，發明了全球首套非入侵性炎症性腸病診斷工具。研究結果已刊於《自然 － 醫學》。

團隊預期，相關檢測技術可於 2027 年在香港作臨床應用。

研究背景：缺乏精準的炎症性腸病非入侵性診斷

大部分消化系統疾病的症狀都十分相似，包括常見的腸易激綜合症、越來越多亞洲人患上的炎症性腸病。兩者同樣會造成反覆的腹瀉及肚痛，但後者的炎症會隨時間加劇，形成消化道慢性發炎和潰爛，嚴重者甚至需要切除部份腸道或開人工造口。

中大醫學院卓敏內科及藥物治療學講座教授、中大醫學院腸道微生物群研究中心主任、香港微生物菌群創新中心聯合總監陳家亮教授表示：

「全球每年約有 800 萬人出現腸胃不適症狀。大腸鏡檢查、電腦斷層掃描、磁力共振掃描，是現時常用的炎症性腸病診斷方式，由於沒有可靠的血液或大便測試，導致大腸鏡檢查的需求大增，漫長的輪候時間亦令診治延誤。因此，開發一種非入侵性、穩定和精準的方法以輔助炎症性腸病診斷是十分重要。」

患者林先生表示，當年從腸胃症狀出現並求診、至證實患上克隆氏症，需時一至兩年，當中經歷大大小小不同類型的檢查及輪候，包括驗血、小腸鏡及大腸鏡等，過程十分煎熬

研究成果：以腸道微生物開發檢測模型

中大醫學院研究團隊利用來自不同種族、11 個國家、包括炎症性腸病患者（潰瘍性結腸炎及克隆氏症）及非患者的 5,979 個糞便樣本結集的腸道微生物群，進行宏基因組學分析，識別出與炎症性腸病相關的腸道微生物變化，並鎖定十種與潰瘍性結腸炎及九種與克隆氏症相關的菌種，作為診斷腸道炎症的腸道微生物標誌物。

團隊進一步將科研轉化為臨床應用，利用快速而精準的 ddPCR 分子生物學檢測技術，配合相關炎症性腸病檢測 AI 模型，開發了全球首套非入侵性炎症性腸病診斷工具，整體的靈敏度及特異度分别高達 88% 及 89%。此發明已於 2024 年第 49 屆「日內瓦國際發明展」獲得銀獎。

中大團隊研發的非入侵性炎症性腸病診斷工具，整體的靈敏度及特異度接近九成

中大醫學院內科及藥物治療學系博士後鄭佳瑩博士表示：「我們發現炎症性腸病患者的腸道中，出現較多會產生毒素的細菌基因，例如黏附侵襲性大腸桿菌及奇異變型桿菌，同時亦缺少多種具抗炎功能的菌種。」

中大醫學院內科及藥物治療學系助理教授張靖婉博士表示：「我們以兩組微生物標誌物為基礎，利用機器學習開發了一套炎症性腸病檢測模型，證實其在識別潰瘍性結腸炎及克隆氏症的 ROC 曲線下面積（AUC）可高達 0.94。」

中大醫學院裘槎醫學科學教授、香港微生物菌群創新中心總監、新基石研究學者黃秀娟教授表示：「炎症性腸病發病率在亞洲急劇上升，預計到 2025 年中國患者人數將超過 150 萬。中大團隊於過去十年在炎症性腸病的診斷、治療及預防等方面進行了深入研究，現在更證實了腸道微生物標誌物可成為下一代腸道症狀的診斷方法。我們將進行大規模的跨種族、多中心研究，了解腸道微生物在炎症性腸病的疾病監測、藥物反應預測及患者分層等方面的潛力。」

來源：香港中文大學

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