（上圖）香港都會大學研究團隊，包括護理及健康學院副院長（創新與研究）謝家偉教授（右二）、副研究員楊志婷博士（左二）、研究助理周海欣（右一）、研究助理區澤琛（左一）

香港都會大學（都大）與香港大學、瑪麗醫院、及英國華威大學（University of Warwick）領銜的跨院校團隊，利用中國內地和香港等多個地區的健康數據，開發出針對華人、評估及糖尿病、癌症、血腦血管疾病風險的 AI 模型。論文先於 2023 年發表在預印本網站 MedRxiv，其後該模型繼續改良，並相繼發表於不同學術期刊，包括於 2024 年在歐洲預防心臟病學協會會議上發表最新版本，現時該版本亦在進一步改良中。

論文：

• https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.08.23296722v1.full.pdf

研究背景

此前，評估病人心腦血管疾病風險的工具，大多建基於西方人口的數據，因此團隊一直認為，需要開發一套針對華人的評估工具。團隊自 2019 年起，投入開發針對華人的預測模型，該模型利用了香港公營家庭醫學診所、超過 15 萬名病人的匿名化電子健康紀錄。

研究成果

都大護理及健康學院副院長（創新與研究）謝家偉教授，與香港大學、瑪麗醫院、英國華威大學的學者和專家領銜（按上述論文），並與香港中文大學、天津醫科大學第二醫院、大連醫科大學附屬第一醫院、英國考文垂大學、格拉斯哥大學，以及香港行業夥伴合作，開發出 AI 模型「PowerAI-CVD」。

該模型針對華人，整合了血壓、患病狀況、用藥情況和化驗報告等數據，為沒有心血管疾病的人、之前曾中風或患有心血管疾病的患者，推算未來十年患上／再患上其他心腦血管疾病的風險。初始論文分析顯示，其預測準確率可達 90%，一致性統計量（c-statistic）達 0.87，反映模型能有效識別高風險及低風險病人。

後來，該模型進一步使用新型人工智能算法「CatBoost」，對決策樹演算進行梯度提升，為病人一級和二級預防提供了準確的風險分層。

此外，團隊又針對不同疾病開發風險模型，例如與大連研究人員合作，利用當地的醫院數據，對心臟衰竭進行了表現型（phenotyping）分析，開發了針對不同心臟衰竭亞型的風險工具，例如射血分數降低型、射血分數保留型、射血分數恢復型的心臟衰竭。團隊與香港中文大學泌尿外科團隊合作，共同領導數項研究，為前列腺癌患者開發心腦血管疾病風險模型，模型考慮了不同前列腺癌藥物對心腦血管疾病風險的潛在影響。

謝家偉教授表示，模型已完成本地驗證，現於部分香港私家診所和體檢中心使用，幫助醫護人員按病人的不同風險級別，提供個人化的醫療護理。團隊將繼續改善現有的模型，例如整合病人的社會經濟數據、來自跨學科團隊成員如護士、物理治療師、職業治療師所提供的評估，以及加入新冠肺炎長期綜合後遺症（長新冠）等訊息。團隊亦正利用天津、大連、新加坡、英國和美國的臨床數據，開發針對特定人群和族裔的模型。

研究團隊

初始論文的共同第一作者是倫敦國王學院的 Lifang Li、香港大學的 Oscar Hou In Chou，並由瑪麗醫院的張嘉琳醫生、香港大學衛家聰醫生、張文勇教授、香港都會大學謝家偉教授、華威大學 Jiandong Zhou 共同領導。

來源：香港都會大學

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