香港理工大學領銜的本地及廣深科研團隊，糅合圖像識別算法和人體測量學，成為研製一套精確測量人體組織變形的系統，有效降低因動作造成的測量誤差，解決長久以來緊身運動服和可穿戴裝置面對的技術挑戰。研究成果已刊於《生物工程及生物技術前沿》（Frontiers in Bioengineering and Biotechnology）。

論文：

• https://www.frontiersin.org/journals/bioengineering-and-biotechnology/articles/10.3389/fbioe.2025.1632806/full

研究背景

人體軟組織的變形，是直接影響服裝外觀、舒適度、功能性的關鍵因素。若變形測量不夠精準，尤其是運動過程中的變形，往往會導致服裝不稱身，令其功能大打折扣，甚至造成肌肉或骨骼損傷的風險。

研究成果

理大時裝及紡織學院副院長葉曉雲教授領銜的團隊，糅合圖像識別算法和創新的人體測量學方法，系統化地測量人體組織變形，減少因運動而產生的偽影，從而減少測量誤差。團隊又以彈性理論及應力函數方法為基礎，運用彈性力學的 Boussinesq 解和應力函數，構建了一個可以預測人體組織變形的分析模型。該模型建立了服裝壓力、材料特性，與服裝稱身度及性能、人體組織反應之間的關聯。

力學性能測試顯示，該模型能準確地預測組織變形。在靜態條件下偏差不超過 1.15mm，在動態條件下偏差在 2.36mm 內。

人體測量及組織變形分析系統

葉曉雲教授

此技術可為服裝設計師提供可靠的數據，特別適用於各類壓縮服裝，例如運動服裝、壓縮襪、手術後使用的功能性醫療服裝、柔性可穿戴裝置等。在商業上，它能簡化原型設計，減少對反覆試驗、高成本的動作捕捉系統的依賴，因此十分適合中小企業使用。

研究團隊

論文共同第一作者是理大時裝及紡織學院的 Chongyang Ye 和 Xiaolu Li。通訊作者是葉曉雲教授。香港中文大學的湯啟宇教授亦領導部分研究工作。廣州華南農業大學、深圳二院亦參與本研究。

來源：香港理工大學

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