人工智能學者、嶺南大學協理副校長（策略型研究）、研究生院院長、利榮康計算智能學講座教授鄺得互教授，與南開大學、韓國漢陽大學學者合撰的論文《利用學習提升演化算法效能的優化研究》，獲 2026 年度《IEEE 進化計算匯刊》傑出論文獎（2026 IEEE Transactions on Evolutionary Computation Outstanding Paper Award），是該年度唯一獲獎的論文。

論文：

• https://ieeexplore.ieee.org/document/10002945

該獎項由 IEEE 旗下的計算智能學會設立。該期刊於全球學術引文索引資料庫 Web of Science 的計算機科學及人工智能類別的 204 份期刊中，排名第 11 位。

獲獎論文於 2023 年發表，提出「以學習輔助的演化算法」：在 AI 的傳統進化算法中加入「學習」元素，使 AI 在進化算法中不再單靠「隨機變異」，而能夠觀察哪些方案比舊方案更好，並將這些經驗記錄下來，從而提高效率。團隊曾在不同國際標準測試平台進行比較，結果顯示，無論在處理單一目標或同時應付多個目標等複雜情境下，新方法的整體表現均優於傳統方法，有效提升效率和準確度。

此一創新方案於 2023 年時，仍屬高度前瞻性的概念。隨着近年 AI 應用迅速發展，此概念已延伸至多個涉及複雜計算的潛在應用，涵蓋交通規劃、智能製造、藥物研發、綠色能源等領域。

鄺得互教授表示，傳統的進化算法面對龐大數據或多目標時，計算效率往往受到限制，而團隊提出的創新解決方案，令算法少走「冤枉路」，更快找到高質素方案。他說：「這一理念已逐漸成為 AI 應用的重要方法，成果令人振奮，這項國際殊榮不僅是對研究團隊努力的肯定，更助力鞏固香港在 AI 研究方面的國際領先地位。」

獲獎論文由南開大學人工智能學院詹志輝教授、黎建宇博士、嶺南大學鄺得互教授、韓國漢陽大學張軍教授（Jun Zhang）共同撰寫。

來源：嶺南大學

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