（上圖左起）鄺得互教授、叢潤民教授

嶺南大學協理副校長（策略型研究）、研究生院院長、利榮康計算智能學講座教授鄺得互教授與合作者的研究項目「受限環境智能增強與內容理解關鍵技術」，獲 2025 年度山東計算機學會科學技術獎的最高殊榮 — 自然科學獎一等獎。

目前，無人機應用面臨三大難題，即影像不穩定、在複雜環境中辨識目標困難、以低成本持續提升技術的挑戰。本研究中，團隊探索了如何在特定場景下增強無人機的視覺，讓無人機的視覺系統快速適應不同場景，以在惡劣條件下獲取較清晰、穩定的關鍵資訊，及透過多層次分析，在複雜的背景中辨識出特定目標。相關技術現已轉化為商業應用，提升無人機在交通管理、應急救援、植被保護、電力裝置巡檢等任務中的自主感知和決策能力。

此項目由鄺得互教授、山東大學控制科學與工程學院叢潤民教授、南開大學計算機學院郭春樂副教授、合肥工業大學計算機科學技術學院李鋒副教授、北京交通大學信息科學研究所所長白慧慧教授、山東大學控制科學與工程學院張偉教授共同參與，並獲國家自然科學基金支持。

此項目的五篇代表性論文，已分別在國際期刊及學術會議上發表，包括《IEEE 模式分析與機器智能匯刊》、《國際計算機視覺雜誌》、《國際計算機視覺和模式識別大會》、《IEEE 多媒體匯刊》、《國際多媒體學術會議》^#，谷歌引用共計 2,572 次。

鄺得互教授表示深感榮幸：「本次研究旨在突破無人機在複雜環境中的發展難題，成果不但推動無人機技術發展，也為提升人類福祉作出貢獻，包括在救援、環保等關乎公共利益的領域上，開拓更廣闊的應用前景和潛力。」

^#IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, International Journal of Computer Vision, Computer Vision and Pattern Recognition, IEEE Transactions on Multimedia, ACM Multimedia

來源：嶺南大學

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