香港大學團隊與清華大學、南方科技大學等院校合作，研發了一款隱私保護系統「共位認證與處理系統」CLAP，突破了邊緣運算裝置在安全與效能之間的技術瓶頸。此技術可為不同領域 － 由穿戴式裝置到工業物聯網等 － 的器件和系統提供更佳的安全保障，應對邊緣計算領域的重大安全漏洞。研究成果已刊於《科學進展》。

論文：

• https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.ady5485

研究成果

港大電機電子工程學系黃毅教授、劉正午博士，以及清華大學學者領導團隊，運用憶阻器的特性，研發了「共位認證與處理系統」（Co-Located Authentication and Processing，CLAP）。

憶阻器的兩大特性，分別是存算一體化，即數據的儲存與運算於同一裝置上同步完成，以及物理層面的隨機性，元件之間存在微觀差異。基於這些特性，CLAP 可大幅提升數據處理效率，同時為設備提供獨一無二的安全標記。相較之下，傳統方案通常是將安全模組與分析模組、儲存單元與運算單元分開實現，造成巨大的硬體與能源消耗。

團隊在概念測試中，證實此系統在心電圖數據採集的應用上表現卓越，其認證準確率高達 99.46%，訊號壓縮誤差僅為 18.67%（均方根誤差百分比），同時能耗效率提升了 146 倍，芯片面積縮減近 18 倍。

團隊表示，無論是醫療植入裝置還是工業物聯網，都可受惠於這項新技術。

研究團隊

論文第一作者兼共同通訊作者為劉正午博士，共同通訊作者還包括黃毅教授、清華大學的吳華強教授。其他共同作者包括港大工程學院的丁辰辰，清華大學的林博瀚博士、唐建石教授、高濱教授，南方科技大學的王中銳教授。

來源：香港大學

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