（上圖）中大醫學院外科學系副教授王鑫博士（前排左）及中大醫學院外科學系助理教授崔鶴洋博士（前排右）

香港中文大學聯同內地多個院所，創立了全球首個統一食道癌分型系統，將現有的八種食道鱗狀細胞癌亞型，整合為四大亞型，並開發了人工智能驅動的診斷工具「imECMS」，有望突破目前基因生物標誌檢測技術成本昂貴、過程繁複的障礙。研究成果已刊登於《自然》旗下的《信號轉導與靶向治療》。

論文：

• https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12920625

研究背景

食道鱗狀細胞癌（ESCC）佔食道癌個案的九成，尤以亞洲地區高發，然而醫學界過去一直缺乏劃一的癌症分型標準，影響精準個人化治療方案的制定。醫學界急需一個具公信力且有共識的分類系統。

研究成果

中大醫學院外科學系副教授王鑫博士，聯同山西醫科大學、深圳灣實驗室、北京大學深圳醫院、北京大學腫瘤醫院等展開研究，創立了全球首個統一的食道癌分型系統。

團隊利用「相似性網絡融合」方法，分析了 152 名 ESCC 患者多組學數據的特徵相似程度，包括全基因排序、RNA 測序及 DNA 甲基化測試等；並對照現時不同文獻就 ESCC 提出的八種主流分型系統，從而鑑定出四種共識分子亞型（ECMS 1-4）。每種分型各具獨特生物學特徵及治療意義。這是全球首個統一並具有高度共識的 ESCC 分型系統。

團隊又開發了一套人工智能驅動的診斷工具「imECMS」。此系統能夠利用臨床常規使用的 H&E 染色病理切片，自動分析切片中細胞或間質等組織的排列方法及空間關係，在數分鐘內準確判斷患者屬於四個癌症亞型中的哪一型。相較於往往需時數星期的 RNA 測序，此工具大幅縮短了時間及成本，患者亦無需接受額外的樣本抽取檢測。

團隊表示，以往只有資源充裕的研究中心才能進行精準的醫療分析，而這項研究成果使得擁有標準醫療設施的醫院都可以進行，有助推進精準醫療的普及。不過目前「imECMS」受限於樣本數量較少、且癌症分型判斷準確性亦受 H&E 染色病理切片的影像質素影響。團隊期望透過大型及多樣化的數據以改善及驗證該工具，包括結合本地病人數據，以推動其臨床廣泛應用。

研究團隊

論文共同第一作者包括：中大醫學院外科學系助理教授崔鶴洋博士、同一學系的 Lin Qi、Yikun Cheng、Yinghan Zhang，杭州醫學研究所的 Zhongxu Zhu、山西醫科大學的 Enwei Xu。共同通訊作者包括王鑫博士、山西醫科大學的崔永萍教授、深圳灣實驗室的詹啓敏院士。

來源：香港中文大學

如欲知道更多教科相關消息，請留意京港 Facebook 專頁：https://www.facebook.com/BHKAEC