香港大學李嘉誠醫學院團隊開發了一款機器學習分類器，用以分析甲型流感病毒基因組，精準預測病毒在哺乳動物間傳播的潛在風險。團隊又識別出一個令病毒更具持續傳播風險的特徵，建議把該特徵納入流感大流行風險評估體系，助及早識別高風險病毒株。相關研究成果已刊於《自然－微生物學》。

論文：

• https://www.nature.com/articles/s41564-025-02257-4

研究背景

常見於禽鳥的甲型流感病毒（禽流感）時或感染其他哺乳動物，包括人類在內，甚至具備人傳人的能力，引發流感大流行，對公共衞生構成重大威脅。自 2021 年以來，從禽類傳播至人類及其他哺乳動物的高致病性 H5 甲型流感病毒的零星感染個案顯著增加，相當多與 2.3.4.4b 譜系病毒有關，近期更出現了感染乳牛的個案。

研究成果

港大醫學院公共衞生學院副教授林讚育博士帶領的研究團隊，分析大量甲型流感病毒的基因數據，比較不同病毒譜系的特徵，包括 115,520 個全基因組的鳥嘌呤（G）或胞嘧啶（C）含量以及 GC 二核苷酸頻率。團隊利用這些基因組特徵，將甲型流感病毒分成兩大類：一類主要在禽類中傳播，僅偶爾感染哺乳動物；另一類則可以在哺乳動物中持續地傳播。

兩個病毒類聚

團隊進一步發現，該類可於哺乳動物中持續傳播的病毒譜系中，最早期的病毒株已呈現較低的鳥嘌呤（G）或胞嘧啶（C）含量，顯示此基因特徵可能在病毒跨物種適應過程中扮演重要角色，促進了甲型流感病毒在哺乳動物中持續傳播的能力。最近備受關注的 H5 病毒株，包括高致病性 2.3.4.4b 譜系，在多宗感染水貂、狐狸和人類的案例中同樣呈現 GC 相關含量下降。

團隊指出，該譜系具較高潛在風險演變為人類流感，應被列為高風險病毒，並建議將 GC 相關基因組特徵納入流感大流行風險評估系統中，對其採取更嚴格的監測及預防措施。

基於上述研究，團隊開發了一款機器學習分類器，以精準預測病毒在哺乳動物間持續傳播的潛在風險。連結：

• https://iav-transmission.org

研究團隊

論文第一作者是港大醫學院公共衞生學院的葉永滔博士。共同通訊作者是林讚育博士及管軼教授，其他共同作者包括朱華晨博士、胡子祺教授、裴偉士榮休教授（Malik Peiris）、潘烈文教授等。

本研究由林讚育博士（左）帶領進行

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