（上圖左起）岑浩强教授、楊琳教授

香港理工大學研究團隊成功研發了香港首個專為亞洲人群設計的「糖尿病精準管理 AI 智能體 ─ 糖管家」及疾病風險預測模型。該系統可精準預測二型糖尿病患者在未來十年內出現慢性腎病等併發症惡化的風險，又可把複雜的醫療資訊轉化為日常語言，幫助患者掌握自己的健康狀況並提升醫患溝通效果，更設有自動通知註冊護士應付突發情況的功能。相關研究成果已刊載於《npj Digital Medicine》。

論文：

• https://www.nature.com/articles/s41746-026-02439-2

研究背景

在香港，65 歲至 84 歲年齡組別的糖尿病患病率達到 19%，而慢性腎病是二型糖尿病最常見、亦最嚴重的併發症之一，且早期症狀不明顯。若未能及早發現並治療，可能惡化至尿毒症，患者須長期接受洗腎甚至進行腎移植。目前有不少慢性腎病風險預測模型，但主要根據西方不同人群的數據而開發，未必完全適用於亞洲。

研究成果

理大醫療及社會科學院院長、楊曾永儀曾永馨冠名腦神經心理學教授、神經心理學講座教授岑浩强教授，及護理學院楊琳教授領導的跨學科團隊，利用香港醫院管理局數據協作實驗室十七年間、涵蓋逾 56 萬名糖尿病患者的電子健康紀錄，建立了更適合亞洲人用、準確度高達 87.1% 的人工智能預測模型。該模型可分析患者的健康資料，估算他們未來十年出現腎病等糖尿病併發症的風險，幫助醫護人員更早作出判斷和安排跟進。

團隊亦開發了一個智能體作為該系統的「臨床接口」，把數據轉化為具體行動。該智能體能夠把複雜的醫療資訊轉化成患者較易理解的語言，幫助患者掌握自己的健康狀況，並作出有關飲食控制和運動的建議，提示定時服藥，記錄健康指標等。智能體也可提升醫患溝通效果，包括支援家庭醫學及基層醫療作初步篩查與風險分流、協助專科門診更精準轉介高風險或複雜個案、支援地區康健中心提供健康諮詢服務等。團隊又加入「護士監督機制」，當系統偵測到異常風險或重要健康警示時，會自動通知註冊護士，進一步提升安全保障。

本研究獲得醫療衛生研究基金資助。團隊正與醫院管理局新界西聯網家庭醫學及基層醫療部，以及元朗地區康健中心展開合作，招募糖尿病前期及二型糖尿病患者參與臨床研究。參加者可親身體驗個人化風險評估及健康管理建議。

楊琳教授表示，團隊將進一步整合影像及穿戴裝置數據，提升預測準確度，並推動該模型接入香港電子病歷系統及地區康健中心平台，未來亦會拓展至心腎代謝綜合症等其他相關慢性病範疇。

岑浩强教授表示，糖尿病管理關乎長期醫療資源分配及公共衞生策略。團隊把先進 AI 技術轉化為臨床應用工具，把原本主要在醫院層面的風險預測能力延伸至基層醫療和社區服務，有助更精準分配醫療資源，並推動主動預防，有望減輕醫療負擔。

研究團隊

論文第一作者是理大應用數學系的 Yubo Zhao。通訊作者為楊琳教授，她與岑浩强教授及應用數學系的何岱海教授設計了本研究。

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