香港恒生大學研究團隊系統探討了人工智能如何改變歷史報刊的保存、檢索與研究分析方式，指出相關技術除了加強工作效率，還為跨語言文本分析、情感偵測、話語追蹤等研究領域開啟了新的可能。研究論文已刊於《Journalism and Media》。

論文：

• https://www.mdpi.com/2673-5172/7/1/10

研究成果

香港恒生大學傳播學院副教授宋昭勛博士、張國威博士、研究助理賈子蘊合著的論文，綜合了多個國際案例與項目實踐，系統梳理了人工智能技術在歷史報刊保存與研究中的應用。

研究顯示，人工智能的首要貢獻在於提升文字擷取與前期處理效率。與傳統的字符辨識（OCR，圖轉文）系統相比，結合深度學習的進階 OCR 方法在處理損毀報刊、模糊掃描、複雜版面及多語言內容時表現更佳，可減少前期人工校對與切分工作。

在 OCR 後處理方面，研究指出，大語言模型可用於文本校正與語句修復，顯著降低字元錯誤率，改善後續檢索與分析品質。這對歷史報刊尤其重要，因為舊報常包含異體字、舊式排版、模糊印刷及殘缺頁面，單靠傳統規則的修正往往效果有限。

在影像層面，研究亦指出，生成式對抗網路等架構可去除掃描雜訊、提升清晰度、強化字形邊界，甚至重建部分受損影像，從而進一步提升 OCR 的整體表現。

在研究方法層面，團隊指出這些技術不僅提高了效率，更能讓歷史報刊從靜態資料轉變為支持跨語言分析、情感偵測、話語追蹤、內容關聯建模等學術領域的文本數據集。團隊又表示，人工智能推動了歷史報刊對學術界與公眾的可及性，有助促進全球對文化遺產及歷史敘事的深入理解。

不過，團隊也強調人工智能可能引入偏見、修復工作的真確性問題。因此在歷史檔案工作中，人工審核與專業判讀仍然不可或缺。

這項研究是「消失的媒體：永恆的史料 — 香港舊報中的商業新聞歷史、特徵與社會影響」項目的一部分，該項目獲香港研究資助局的資助。

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