在 2026 年國際數學家大會（ICM 2026）上，香港中文大學（深圳）數據科學學院教授、深圳河套學院人工智能理論及系統中心教授 Yurii Nesterov 教授，獲頒授高斯獎，為該獎項設立以來的全球第六位獲獎者。Yurii Nesterov 教授是世界頂尖的優化理論學者，其在凸優化理論方面的奠基性貢獻，對現代機器學習影響深遠。

高斯獎（Carl Friedrich Gauss Prize）由國際數學聯盟（IMU）、德國數學學會（DMV）聯合創設，是全球應用數學領域的最高榮譽。區別於聚焦純理論研究的數學獎項，高斯獎側重於數學成果的落地應用與社會實效，旨在致敬在前沿技術研發、產業商業創新、民生生活改善等領域作出突破性、開創性貢獻的科研工作者。

Yurii Nesterov 教授（中）在 2026 年國際數學家大會上獲獎

Yurii Nesterov 教授的研究聚焦於複雜性問題及有效解決各種優化問題的方法，主要成果分佈在凸優化的不同領域，包括：平滑問題的優化方法、多項式時間內點方法、結構優化的平滑技術、二階方法的複雜性理論、大規模問題的優化方法、可實現張量方法等。其中，Nesterov 加速方法徹底改變了優化理論，證明了僅利用梯度信息的一階算法，也能夠比經典梯度下降法實現顯著更快的收斂。他提出的算法首次達到了光滑凸優化問題的一階方法所能實現的理論最優收斂速度，成為優化理論發展史上的一個里程碑。這一思想奠定了眾多現代優化算法的基礎，並廣泛應用於機器學習、信號處理以及大規模數據分析等領域。如今，Nesterov 加速已被 TensorFlow 和 PyTorch 等主流深度學習框架廣泛採用，以訓練大規模神經網絡。他的研究成果深刻影響了現代數學、計算機科學及人工智能的發展。

Yurii Nesterov 教授是美國國家科學院外籍院士、歐洲科學院院士、黑山科學院外籍院士。近期亦憑藉傑出學術成就，獲美國國家人工智能科學院學院獎（NAAI 學院獎）。

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