- 2026-09-06 18:40
（資料圖片）
香港大學吳延暉教授團隊與斯德哥爾摩大學合作，追蹤中國內地一個縣城的 26,800 多名初一至高三學生，取得三十個月的月度追蹤數據，涵蓋作業成績、作業完成時間、月考成績、區縣聯考、中考、高考等，九個科目的完整資料。
學生使用生成式 AI 的比例，從 2022 年的幾乎零，發展至 2025 年 6 月的約 80%。團隊發現學生使用生成式 AI 後，日常作業表現有戲劇性改善：六個月後，作業分數較基準平均值上升約 18%，完成每份作業的時間則由平均 64 分鐘降至約 45 分鐘（減少近 30%）。然而，月考表現同步惡化，六個月內平均下降約 20%。這種負面效應會延伸至中考與高考，兩者成績分別下降 24% 和 18%。這一完整負面效應，需要約兩年時間才完全顯現，學生在某一時間點才開始使用 AI，只有該時間點之後所學的內容才會受影響，因此隨着使用時間拉長，受知識範圍逐漸擴大，效應也隨之加深。
按學科分類，社會科學類（政治、地理等）受損最深（平均下降 27%），其次是 STEM 理科類（約下降 22%），語言類受損相對較輕（英語下降 17%，語文僅下降 9%）。學生特徵方面，初中生比高中生受損更嚴重，男生比女生受損更大，且存在明顯的使用量正比。
值得注意的是，原本學業成績較優異的學生，受損最大，最高分組的考試成績下降 24%，最低分組僅下降 16%。團隊指出，這一觀察與既往文獻不同，過去多發現 AI 可提升低技能者的表現，從而壓縮技能差距，而本研究中的效應恰恰相反。團隊並未提出具體的教育學原因，但數據顯示，高分組學生採用 AI 的機率略高，且開始時間也較早。
另一方面，仍有部分學生即使使用了 AI，考試成績不會變差。關鍵在於使用 AI 後是否仍投入相近的作業完成時間。團隊發現，81% 的學生使用 AI 後表現出明顯的「作業外包」。但約 19% 學生維持較長作業時間，他們的作業分數與「作業外包」學生一樣，比從不使用 AI 來學習的學生顯著較高，但他們的月考成績中位數與「非 AI」學生幾乎完全重疊。這表明，若花費相同的作業時間，使用與不使用 AI 所造成的學習效率無顯著差異。統計亦顯示，這類學生並非原本就是尖子生。
研究成果已刊於 SSRN 及 NBER 會議：
論文共同作者還包括斯德哥爾摩大學的 David Strömberg 教授，香港大學的 Victor Lei。
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